Rollenprofil: Senior Databricks Platform Engineer (beste Passung), alternativ Azure Platform Engineer, Cloud Infrastructure Engineer mit Terraform-Erfahrung oder DevOps Engineer mit Fokus auf Data Platforms.

Aufgabenverteilung: ca. 35 % Cloud Infrastructure Engineering, 25 % Databricks Platform Engineering, 20 % DevOps / GitLab / Automation, 10 % Security & Governance, 10 % Stakeholder Management & Enablement.

Must-have-Anforderungen: Azure Infrastruktur; Networking (Private Endpoints, DNS, VNET Integration); Storage Accounts; Managed Identities & Service Principals; Monitoring & Logging; Terraform / OpenTofu; Databricks Workspace Administration; Unity Catalog; Cluster Policies; Jobs & Workflows; RBAC / Permission Management; Databricks Networking; Performance- und Cost-Optimierung; GitLab CI/CD; Infrastructure as Code; YAML Pipelines; Python Scripting; Automatisierung von Plattformprozessen; Troubleshooting von Deployments; IAM / Entra ID; Rollen- und Berechtigungskonzepte; Secrets Management; PII / Non-PII Governance; Security-by-Design; Audit- und Compliance-Anforderungen. Must-have-Abdeckung laut Briefing: 70–80 %.

Erforderliche Erfahrung: mindestens 5 Jahre Platform-Erfahrung mit Databricks. Vollständig remote. Sprachen: Deutsch C1 und Englisch B2.